پروژه رگرسيون روي متغير وابسته موهومي فصل 16 مبانی اقتصاد سنجی گجراتی

پروژه رگرسيون روي متغير وابسته موهومي فصل 16 مبانی اقتصاد سنجی گجراتی پروژه رگرسيون روي متغير وابسته موهومي فصل 16 مبانی اقتصاد سنجی گجراتی

دسته : اقتصاد

فرمت فایل : powerpoint

حجم فایل : 711 KB

تعداد صفحات : 26

بازدیدها : 168

برچسبها : رگرسيون روي متغير وابسته موهومي اقتصاد سنجی گجراتی

مبلغ : 10000 تومان

خرید این فایل

دانلود پروژه پاورپوینت رگرسيون بر روي متغير وابسته موهومي ( فصل شانزدهم کتاب مبانی اقتصاد سنجی گجراتی ترجمه دکترحمید ابریشمی)

توضیحات:

کتاب مبانی اقتصاد سنجی تألیف دامودار گجراتی ترجمه دکتر حمید ابریشمی از جمله منابع مهم دروس اقتصاد سنجی رشته اقتصاد در مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد می باشد. این فایل شامل پاورپوینت فصل شانزدهم این کتاب با موضوع رگرسیون بر روی متغیر وابسته موهومی می باشد که در حجم 26 اسلاید، همراه با تصاویر زیبا و فرمول نویسی دقیق تهیه شده است که می تواند به عنوان ارائه کلاسی توسط دانشجویان رشته اقتصاد مورد استفاده قرار گیرد.

فصل شانزدهم کتاب مبانی اقتصاد سنجی گجراتی

توجه ! جهت مشاهده توضیحات و دانلود فصلهای دیگر کتاب مبانی اقتصاد سنجی دامودار گجراتی ترجمه دکتر حمید ابریشمی ، لطفا بر روی اقتصاد سنجی گجراتی کلیک کنید.

رگرسیون بر روی متغیر وابسته موهومی

فهرست مطالب

متغیرهای وابسته موهومی

مدل احتمال خطی (LPM)

ناهمسانی واریانس اجزاء اخلال

راه حلی برای علاج ناهمسانی واریانس ( تبدیل داده ها)

مدلهای آلترناتیو

مدل لاجیت (Logit)

مراحل مختلف در تخمین مدل لاجیت

مدل پروبیت (Probit)

مراحل مختلف در تخمین مدل پروبیت

خلاصه و نتایج

----------------

بخشهایی از متن پاورپوینت دانلودی

متغیرهای وابسته موهومی

مثالهای متعددی وجود دارد که در آنها متغیر وابسته منقسم به دو گروه است: یک خانواده صاحب خانه هست یا نیست، استطاعت پرداخت حق بیمه را دارد یا ندارد و...

در این فصل مدلهای رگرسیونی مدنظر قرار می گیرند که در آنها متغیر وابسته یا تابع، خود ماهیتاً بیانگر دو گروه است که هریک از مقادیر 0 و 1 را اختیار می کند.

روشهایی که عموماً در تخمین این مدلها به کار می روند:

مدل احتمال خطی (LPM)

مدل لاجیت (Logit)

مدل پروبیت (Probit)

علی رغم حل این مشکلات LPM جالب توجه نیست آنچه مورد نیاز است مدلی احتمالی است که خصوصیات S شکل تابع توزیع تجمعی را دارد.

CDF های لاجستیک و نرمال اولی مدل لاجیت و دومی پروبیت رافراهم می آورد.

لاجیت نسبتاً ساده تر است (با تبدیل مدل به یک مدل خطی به وسیله لگاریتم از نسبت احتمال حادثه مورد نظر به احتمال حادثه آلترنایتو و تخمین از طریق OLS).

در مدل پروبیت در صورت عدم دسترسی به برنامه کامپیوتری مناسب احتمال ارتکاب خطا به علت الزام تبدیل CDF نرمال وجود دارد.

...

خرید و دانلود آنی فایل

به اشتراک بگذارید

Alternate Text

آیا سوال یا مشکلی دارید؟

از طریق این فرم با ما در تماس باشید